宇耀生物AI药物设计平台取得重大技术突破

宇耀生物AIDD团队致力于解决“复杂小分子” 药物设计的相关难点，此次成果也是继团队首次开创基于小分子的图像模态学习路线（Nature Machine Intelligience, 2022）²之后的又一重大技术突破，凭借创新性的将多模态表征信息有效融合，极大的提高了深度学习模型对于复杂小分子的结构感知能力，验证了利用对比学习来融合图结构与图像模态的小分子表征信息的可行性，为AMIC的实现提供了理论支持，进而成为宇耀生物超级分子胶AI设计平台的核心框架。

宇耀生物AI药物设计平台目前也已应用到公司的多条产品管线的研发中，凭借其高效的表征学习能力，快速将公司YY001和YY201管线分别推进到临床二期和临床一期；同时凭借AMIC在复杂小分子性质预测和结构生成方面的优势，未来将极大的推进宇耀生物超级分子胶药物的研发进程，应用到更多药物研发场景，带来更多突破性成果。

(该论文的第一作者为宇耀生物AI科学家向鸿鑫博士，湖南大学曾湘祥教授和宇耀生物AI药物设计总监曾理博士为共同通讯作者)

2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛，由中国人工智能学会和科技部新一代人工智能发展研究中心联合举办，本次大赛共收到2000多个报名项目，经过层层选拔最终共有50个优质项目参赛。挑战赛以“场景驱动·数智强国”为主题，旨在以场景创新驱动人工智能关键核心技术攻关，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，进一步激发人工智能领域原始创新活力。